26/05/2026
RadiXplore sélectionnée pour le programme BHP Xplor afin de transformer l'exploration minière par l'analyse de données pilotée par l'IA
La société de technologie australienne RadiXplore a été sélectionnée pour le programme Xplor de BHP, marquant une avancée significative dans la façon dont l'industrie minière aborde l'exploration minière. L'entreprise a reçu jusqu'à USD 500 000 en financement sans dilution du capital ainsi qu'un accès aux spécialistes techniques de BHP pour accélérer le développement de son Proactive Opportunity Engine, en mettant particulièrement l'accent sur la découverte de cuivre de haute valeur dans les ceintures minérales prioritaires.
La technologie fondamentale de RadiXplore résout un défi fondamental de l'exploration moderne : les vastes volumes de données géologiques historiques qui restent largement sous-utilisés. L'entreprise décrit cela comme des « données obscures » – des informations géologiques non structurées accumulées au cours de décennies dans des formats qui ne sont pas facilement accessibles ou consultables. Cela inclut les journaux de forage archivés, les bases de données gouvernementales, les rapports hérités, les cartes géologiques, les coupes transversales et les interprétations dessinées à la main qui n'ont jamais été entièrement numérisées ou intégrées dans les systèmes modernes.
Selon Russell Menezes, PDG de RadiXplore, le partenariat avec BHP reflète un changement plus large dans la stratégie d'exploration. « Le soutien de BHP signale que les grands mineurs comprennent que nous ne pouvons pas forer notre chemin vers la sortie du déficit en minéraux critiques en utilisant les méthodes d'hier », a déclaré Menezes lors d'une interview avec Australian Mining. Il a expliqué que les découvertes près de la surface ont largement été faites, et que la prochaine génération de gisements de classe mondiale sera plus profonde, recouverte ou cachée dans les archives extensives de données d'exploration historiques.
En essence, RadiXplore fonctionne comme une plateforme d'intelligence géologique conçue pour traiter et interpréter les archives historiques à grande échelle. Plutôt que de s'appuyer sur un seul modèle d'intelligence artificielle, le système utilise une suite de modèles d'IA spécialisés travaillant ensemble pour analyser les données d'exploration non structurées. La plateforme peut ingérer et analyser des archives historiques complètes pour une zone donnée – souvent des milliers de documents – en quelques heures. Surtout, le système dépasse les simples recherches par mot-clé en lisant le contexte géologique, en identifiant des motifs, des associations et ce que RadiXplore appelle les « quasi-découvertes » : les instances où les explorateurs précédents ont croisé l'altération, la géochimie traceur ou la minéralisation périphérique sans reconnaître le système minéral plus large à l'époque.
Ces quasi-découvertes forment la proposition de valeur centrale de l'approche de RadiXplore. Dans de nombreux cas historiques, les programmes d'exploration antérieurs ont rencontré des indicateurs de systèmes minéraux mais manquaient des modèles analytiques, de la technologie ou des moteurs économiques pour les poursuivre. En réexaminant ces données avec des outils analytiques modernes et des techniques d'apprentissage automatique, la plateforme vise à révéler les opportunités qui ont été précédemment négligées.
L'application de la technologie de RadiXplore a le potentiel de changer les flux de travail d'exploration de deux manières principales. Premièrement, elle réduit la répétition coûteuse dans les programmes d'exploration. L'exploration fonctionne intrinsèquement selon des modèles cycliques, et les connaissances institutionnelles peuvent être perdues sur de longues périodes. Selon Menezes, il y a eu des cas documentés où les erreurs historiques ou les interprétations négligées ont été répétées involontairement des décennies plus tard, menant à une mauvaise allocation importante du capital. En rendant le contexte historique consultable et synthétisé, RadiXplore vise à empêcher l'industrie de revisiter le même terrain sans le bénéfice des informations antérieures.
Deuxièmement, la technologie comprime considérablement les calendriers de diligence raisonnable. Le travail qui aurait autrefois nécessité des semaines d'examen manuel de documents peut maintenant être complété en minutes, avec des liens traçables vers le matériel source original. Cette accélération non seulement améliore l'efficacité opérationnelle mais permet également aux équipes d'exploration de prendre des décisions plus éclairées plus tôt dans le cycle de vie du projet.
Au-delà des capacités de traitement des données, RadiXplore change la façon dont les opportunités sont identifiées en premier lieu. Traditionnellement, les équipes d'exploration ont fonctionné selon un modèle réactif, évaluant les projets au fur et à mesure qu'ils sont mis sur le marché par les explorateurs juniors ou les réseaux de l'industrie. Cette approche limite intrinsèquement la visibilité aux actifs déjà positionnés pour la vente. Le modèle de ciblage proactif de RadiXplore inverse cette approche. Au lieu d'attendre que les opportunités surgissent, l'IA cartographie à la fois le paysage géologique et corporatif pour identifier les actifs de haute qualité avant qu'ils ne soient commercialisés. Cela inclut l'identification des projets qui pourraient ne plus correspondre aux priorités stratégiques d'une entreprise – par exemple un actif lithium au sein d'un portefeuille essentiellement cuivre, ou un projet situé en dehors de la région d'exploitation centrale d'une entreprise. Bien que ces actifs pourraient être considérés comme non-fondamentaux, la géologie sous-jacente peut rester très prometteuse.
Pour BHP, la capacité de RadiXplore s'aligne sur une poussée plus large de l'industrie pour améliorer les taux de succès de la découverte. Selon Marley Palin, responsable des produits et des programmes chez BHP Xplor, l'initiative est spécifiquement conçue pour exploiter les idées et technologies au-delà des capacités internes de l'entreprise. « La conversation que nous avons en interne ici chez BHP est que nous ne pouvons pas continuer à faire ce que nous avons toujours fait. Nous devons changer les taux de succès de la découverte, et la meilleure façon de le faire est de prendre la technologie qui avance rapidement dans les industries adjacentes et de l'appliquer aussi rapidement que possible à un contexte d'exploration », a déclaré Palin.
Palin a souligné la capacité de RadiXplore à relier les données historiques et l'intelligence artificielle comme représentant une opportunité significative pour l'industrie. « Il y a des montagnes de données historiques, provenant de relevés gouvernementaux à des rapports physiques. RadiXplore a une offre pour apporter cette valeur au 21e siècle et appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour équiper des entreprises comme BHP avec les informations dont nous avons besoin pour prendre des décisions », a-t-elle expliqué.
La sélection de RadiXplore pour le programme Xplor reflète non seulement la technologie sous-jacente mais aussi la capacité de l'équipe à la développer et l'adapter rapidement. Palin a mis en évidence l'agilité de l'entreprise et sa réactivité aux commentaires comme des facteurs clés de son inclusion dans le programme. RadiXplore travaillera à intégrer sa plateforme dans le portefeuille d'exploration de BHP au cours des six à neuf prochains mois, tout en s'engageant avec d'autres participants de la cohorte Xplor, créant un environnement collaboratif où la technologie peut être appliquée et affinée dans différents contextes.
Pour Menezes, bien que le financement en capital représente un accélérateur important, la plus grande valeur provient de l'opportunité de travailler aux côtés d'une entreprise du calibre de BHP. « Recevoir ce capital est un accélérateur puissant. Mais la valeur plus profonde réside dans le travail aux côtés d'un grand acteur à ce niveau, ce qui affûte la technologie de façons qui prendraient autrement des années à reproduire », a-t-il déclaré.
La prochaine phase de développement se concentrera sur la montée en puissance des capacités de la plateforme. Cela inclut l'expansion de la capacité d'ingénierie et de science des données, l'amélioration de la robustesse et de l'automatisation des modèles, et le renforcement de l'infrastructure de données pour gérer des ensembles de données plus volumineux et plus complexes dans plusieurs juridictions. RadiXplore se concentre également sur l'affinement de la plateforme en fonction de l'utilisation réelle, en garantissant qu'elle s'intègre de manière transparente dans les flux de travail d'exploration et de fusions et acquisitions existants.
Avec la demande mondiale croissante de minéraux critiques et le déclin des taux de découverte, la capacité à extraire de nouveaux aperçus des données existantes devient de plus en plus stratégiquement importante. Pour RadiXplore, l'avenir de l'exploration pourrait ne pas résider dans ce qui n'a pas encore été découvert, mais dans ce qui a déjà été observé et négligé.
