26/03/2026
L'investimento da 630 miliardi di dollari dei Big Tech nell'IA affronta colli di bottiglia infrastrutturali critici
I giganti tecnologici Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta dovrebbero spendere circa 630 miliardi di dollari in data centre e chip di intelligenza artificiale nel 2026 da soli, secondo le stime di Morgan Stanley citate in un'analisi di Reuters Breakingviews di Karen Kwok. Questo rappresenta più di quattro volte il livello di spesa del 2023 e equivale approssimativamente al 2,2 percento del PIL statunitense. Includendo i primi 11 provider di cloud computing e infrastrutture come Oracle e CoreWeave, la spesa in conto capitale totale raggiungerà gli 811 miliardi di dollari.
Nonostante le sostanziali risorse finanziarie disponibili, l'industria affronta una sfida fondamentale: i massicci piani di espansione si scontrano con i vincoli della realtà fisica. I quattro giganti tecnologici attualmente gestiscono circa 600 strutture di data centre a livello mondiale, con altre 544 in fase di pianificazione o costruzione secondo i dati di S&P Global Energy Horizons. Convertire questa pipeline di sviluppo in capacità di calcolo operativa presenta colli di bottiglia che si estendono ben oltre la disponibilità di capitale.
L'approvvigionamento di energia rappresenta uno dei principali vincoli all'espansione dei data centre. Ottenere una connessione alla rete pubblica nei principali hub come Londra può ora richiedere fino a un decennio. Gli operatori che tentano di aggirare questi ritardi trasferendosi in località rurali come parti del Texas affrontano sfide diverse, inclusa la difficoltà nel reclutare manodopera qualificata. Alcune aziende ricorrono alla costruzione di comunità di supporto per staffare le loro strutture.
Molti operatori stanno costruendo data centre insulari alimentati da turbine a gas in loco per evitare dipendenze dalla rete. Approssimativamente un terzo delle strutture statunitensi attualmente in costruzione impiega generazione di energia in loco secondo l'analista di McKinsey Diego Hernandez Diaz. Tuttavia, questo workaround ha creato il suo stesso collo di bottiglia: le nuove turbine a gas idonee sono praticamente esaurite fino al 2029, secondo Thomas Bumberger del Boston Consulting Group. I rischi geopolitici complicano ulteriormente la situazione, poiché la maggior parte dei data centre si affida a generatori di backup diesel che potrebbero essere vulnerabili alle scarsità di carburante raffinato causate dai conflitti nel Medio Oriente.
La più ampia catena di approvvigionamento industriale fatica a stare al passo con la domanda schiacciante delle aziende tecnologiche. I tempi di consegna per i trasformatori forniti da aziende come Schneider Electric, Eaton e Hitachi Energy hanno raggiunto fino a 100 settimane in Europa. I generatori negli Stati Uniti richiedono circa 50 settimane per arrivare. Secondo la società di previsione di progetti di data centre nPlan, quasi il 60 percento dei progetti di data centre ha subito ritardi superiori a tre mesi l'anno scorso. Approssimativamente l'88 percento dei progetti ha affrontato contrattempi specificamente durante la posa delle fondazioni in cemento, mentre il 78 percento ha incontrato ritardi durante l'installazione dei sistemi di raffreddamento e degli allarmi antincendio.
L'innovazione rapida nella tecnologia dei semiconduttori complica ulteriormente gli sforzi di espansione. I chip Blackwell più recenti di Nvidia e l'architettura Rubin imminente generano sostanzialmente più calore rispetto alle versioni precedenti, costringendo i data centre a passare dal raffreddamento ad aria a sistemi di raffreddamento a liquido più complessi che richiedono nuove tubazioni e infrastrutture di purificazione dell'acqua. I rack server di prossima generazione consumeranno una potenza tale che i metodi tradizionali di distribuzione dell'energia non sono più efficienti, spingendo gli operatori a investire in trasformatori in stato solido avanzati. Questa competizione di componenti con i produttori di veicoli elettrici aggiunge un altro strato di pressione sulla catena di approvvigionamento.
Alcuni operatori principali impiegano strategie diverse per affrontare questi vincoli. Amazon Web Services progetta apparecchiature proprietarie come soluzione alternativa, mentre Microsoft affitta capacità da operatori di neocloud agili come CoreWeave e Nebius, molti dei quali operano strutture di estrazione di bitcoin riadattate con terreni assicurati, energia e permessi.
I precedenti storici suggeriscono rischi significativi. Durante il boom delle materie prime della fine degli anni 2000, i giganti petroliferi inclusi Exxon Mobil, Shell, BP e Chevron hanno aumentato drasticamente la spesa in conto capitale per capitalizzare i prezzi del greggio record. L'investimento globale nella ricerca, perforazione e pompaggio di petrolio e gas è quasi triplicato da circa 250 miliardi di dollari nel 2000 a quasi 700 miliardi entro il 2013. Tuttavia, le carenze di manodopera, la scarsità di apparecchiature specializzate e i vincoli di autorizzazione hanno limitato la produzione complessiva mentre i costi si sono impennati. I rendimenti sono crollati quando i prezzi del petrolio sono scesi da 147 dollari al barile a metà 2008 a sotto 60 dollari pochi mesi dopo.
L'aumento dei costi di costruzione e i ritardi rappresentano minacce equivalenti ai rendimenti delle aziende tecnologiche. Un data centre originariamente preventivato a 1 miliardo di dollari può facilmente gonfiarsi a 1,3 miliardi di dollari o più secondo nPlan. I provider cloud monetizzano i data centre solo una volta che sono operativi e noleggiati ai clienti. Se un'azienda spende 10 miliardi di dollari in chip di intelligenza artificiale avanzati ma non può ottenere i trasformatori necessari per la distribuzione di energia, quei semiconduttori diventano capitale bloccato che si deprezza rapidamente senza generare entrate.
Questi vincoli comprimeranno i margini di profitto e ridurranno i rendimenti degli investimenti dei giganti tecnologici. Il ritorno sul capitale investito dopo le tasse di Alphabet dovrebbe scendere dal 51 percento nel 2025 a circa il 36 percento entro il 2030 secondo le previsioni di Visible Alpha. Il ritorno sul capitale investito di Microsoft dovrebbe diminuire ancora più drasticamente, dal 95 percento nel 2020 al 36 percento nel 2030.
Sebbene l'intelligenza artificiale possa rappresentare una tecnologia più trasformativa del petrolio, l'analisi suggerisce che il presupposto di Silicon Valley secondo cui il capitale può superare i vincoli fisici potrebbe rivelarsi fuorviante. Fonte: Reuters Breakingviews, 26 marzo 2026.
